Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1262 · UNIT ID 1150205470
deanpeters/Product-Manager-Skills
Product Management skills framework built on battle-tested methods for Claude Code, Cowork, Codex, and AI agents.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0227
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
95.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
988
FOLLOWERS
300
OWNER ★
6,881

Engagement Signals

FORKS
711
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deanpeters/Product-Manager-Skills собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 300 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 988. Это даёт surprise-индекс 0.0227 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY23.336.67+16.67ABOVE 83%
RETENTION95.8%46.5%+49.3 PPABOVE 96%
FORKS711116+595ABOVE 87%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%