Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2993 · UNIT ID 910125376
decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course
Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00128
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.32
ACCEL
-0.04
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 778 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,333
FOLLOWERS
821
OWNER ★
8,457

Engagement Signals

FORKS
508
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 778 / 778 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course собрал 778 звёзд за окно, тогда как у автора всего 821 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,333. Это даёт surprise-индекс 0.00128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY4.323.29+1.03ABOVE 60%
RETENTION4.8%11.3%-6.6 PPABOVE 21%
FORKS50899+409ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%