Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3151 · UNIT ID 910125376
decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course
Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000945
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.19
ACCEL
+0.03
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 287 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,333
FOLLOWERS
821
OWNER ★
8,457

Engagement Signals

FORKS
508
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 287 / 287 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course собрал 287 звёзд за окно, тогда как у автора всего 821 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,333. Это даёт surprise-индекс 0.000945 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY3.193.99-0.81ABOVE 41%
RETENTION11.1%17.1%-6.1 PPABOVE 33%
FORKS50890+419ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%