FINDING #9083 · UNIT ID 932038801
deepseek-ai/DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+1.39
RETENTION
61.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 33.3% · 39 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
340,645
FOLLOWERS
105,153
OWNER ★
651,693
Engagement Signals
FORKS
1,250
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepGEMM собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 105,153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 340,645. Это даёт surprise-индекс 0.0000164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY5.573.43+2.14ABOVE 65%
RETENTION61.5%37.5%+24.0 PPABOVE 84%
FORKS1,250120+1,130ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%