Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3959 · UNIT ID 669331976
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0032
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.29
ACCEL
+1.29
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 63.4% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,922
FOLLOWERS
254
OWNER ★
7,070

Engagement Signals

FORKS
1,435
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

flashinfer-ai/flashinfer собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 254 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,922. Это даёт surprise-индекс 0.0032 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY6.293.43+2.86ABOVE 69%
RETENTION72.7%37.5%+35.2 PPABOVE 93%
FORKS1,435120+1,315ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%