FINDING #2845 · UNIT ID 669331976
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 47.4% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,922
FOLLOWERS
254
OWNER ★
7,070
Engagement Signals
FORKS
1,435
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
flashinfer-ai/flashinfer собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 254 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,922. Это даёт surprise-индекс 0.00391 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 61%
RETENTION72.7%45.9%+26.8 PPABOVE 79%
FORKS1,435344+1,091ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%