Github Trends®
6814 findingsmedian surprise 0.00341window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4107 · UNIT ID 579300230
xlite-dev/LeetCUDA
📚LeetCUDA: Modern CUDA Learn Notes with PyTorch for Beginners🐑, 200+ CUDA Kernels, Tensor Cores, HGEMM, FA-2 MMA.🎉
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00104
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-4.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,730
FOLLOWERS
494
OWNER ★
23,708

Engagement Signals

FORKS
1,219
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xlite-dev/LeetCUDA собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 494 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,730. Это даёт surprise-индекс 0.00104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY6.005.33+0.67ABOVE 53%
RETENTION50.0%25.0%+25.0 PPABOVE 79%
FORKS1,219420+799ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%