Github Trends®
2593 findingsmedian surprise 0.00075window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1967 · UNIT ID 579300230
xlite-dev/LeetCUDA
📚LeetCUDA: Modern CUDA Learn Notes with PyTorch for Beginners🐑, 200+ CUDA Kernels, Tensor Cores, HGEMM, FA-2 MMA.🎉
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000309
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.78
ACCEL
-0.02
RETENTION
1.4%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 12.5% · 321 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,730
FOLLOWERS
494
OWNER ★
23,708

Engagement Signals

FORKS
1,219
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 320 / 321 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xlite-dev/LeetCUDA собрал 321 звёзд за окно, тогда как у автора всего 494 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,730. Это даёт surprise-индекс 0.000309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 12.5% и 11 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY1.782.88-1.09ABOVE 16%
RETENTION1.4%6.3%-4.9 PPABOVE 7%
FORKS1,2191,166+53ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%