FINDING #3401 · UNIT ID 669331976
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.47
ACCEL
+0.06
RETENTION
57.9%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 68.6% · 224 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,922
FOLLOWERS
254
OWNER ★
7,070
Engagement Signals
FORKS
1,435
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 224 / 224 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
flashinfer-ai/flashinfer собрал 224 звёзд за окно, тогда как у автора всего 254 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,922. Это даёт surprise-индекс 0.00381 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY7.473.80+3.67ABOVE 71%
RETENTION57.9%25.0%+32.9 PPABOVE 95%
FORKS1,435112+1,323ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%