Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3239 · UNIT ID 1290658774
dexmal/opendm
An Open-World Foundation Model for General-Purpose Embodied Intelligence.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00727
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
831
FOLLOWERS
116
OWNER ★
2,997

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dexmal/opendm собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 116 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 831. Это даёт surprise-индекс 0.00727 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 53%
RETENTION8.3%45.5%-37.1 PPABOVE 24%
FORKS27340-312ABOVE 14%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%