Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3344 · UNIT ID 1290658774
dexmal/opendm
An Open-World Foundation Model for General-Purpose Embodied Intelligence.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153
ENGAGEMENT0.0571
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.71
ACCEL
-4.04
RETENTION
18.8%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 68 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
596
FOLLOWERS
78
OWNER ★
2,202

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dexmal/opendm собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 596. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY9.714.14+5.57ABOVE 73%
RETENTION18.8%40.6%-21.9 PPABOVE 23%
FORKS189-88ABOVE 1%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 59%