Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1510 · UNIT ID 581872397
dgunning/edgartools
Read and analyze SEC EDGAR filings in Python. 10-K, 8-K, XBRL financials, Form 3/4/5, 13F, ADV — clean API, well-typed, MIT-licensed.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0111
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.11
ACCEL
+0.01
RETENTION
23.0%
PEAK 2026-05-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 920 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
420
FOLLOWERS
169
OWNER ★
2,513

Engagement Signals

FORKS
431
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 920 / 920 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dgunning/edgartools собрал 920 звёзд за окно, тогда как у автора всего 169 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 420. Это даёт surprise-индекс 0.0111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY5.113.29+1.82ABOVE 66%
RETENTION23.0%11.3%+11.6 PPABOVE 77%
FORKS43199+332ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%