Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3159 · UNIT ID 581872397
dgunning/edgartools
Read and analyze SEC EDGAR filings in Python. 10-K, 8-K, XBRL financials, Form 3/4/5, 13F, ADV — clean API, well-typed, MIT-licensed.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00878
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.29
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
448
FOLLOWERS
181
OWNER ★
2,673

Engagement Signals

FORKS
470
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dgunning/edgartools собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 181 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 448. Это даёт surprise-индекс 0.00878 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY4.293.71+0.57ABOVE 55%
RETENTION66.7%37.5%+29.2 PPABOVE 88%
FORKS47090+380ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%