Деньги в теме есть: global grant-management software растёт около 10% CAGR, в Корее крупный пул SME/startup/R&D funding — KRW 16.5T MSS budget, KRW 3.4645T startup support, KRW 35.5T government R&D. Боль реальная: eligibility, deadlines, framing, application drafting.
ЗАХВАТ36
Слабый ров. Краулеры и LLM matching легко повторяются, а корейские SaaS-аналоги уже есть: GovHelpers, Connect, SeedUp, Govmatch. Ценность удерживается не кодом, а свежей базой, UX, trusted eligibility rules, каналами продаж и expert workflow.
ДОСТУП72
MIT даёт свободу коммерческого использования. Но проект 3-дневный, 2 контрибьютора, нет релизов, нет package, нет SaaS, возможны ToS/anti-scraping ограничения источников и высокий bus-factor.
«Capture топит проект: код полезный, но ров пока в данных, workflow и канале продаж.»
Рыночный анализ · Обзор
ir-search — Korea-only агентный skill/плагин, который ищет корейские господдержки для стартапов и SME и раскладывает их по практическим сценариям подачи.
grant discovery / government funding intelligence / AI agent skill / crawlerЗРЕЛОСТЬ · ЭКСПЕРИМЕНТ
ЯЗЫК
Python
ЛИЦЕНЗИЯ
MIT
РЕЕСТР
none
КОНТРИБЬЮТОРЫ
2
Что делает
Проект краулит K-Startup, 기업마당, NIPA, KOCCA и SMTECH, читает профиль проекта и проверяет eligibility по текстам оригинальных объявлений. Затем он классифицирует возможности в A/B/C: можно подаваться сейчас, можно после выполнения условий или можно после переформулировки проекта. Результат сохраняется как markdown-отчёт, raw JSONL, оригиналы объявлений и diff новых, закрытых или изменённых 공고.
Какую боль решает
Снимает боль ручного чтения сотен корейских 공고, поиска неочевидных грантов и понимания, какие условия нужно выполнить для подачи.
Сценарии использования
+Founder в Корее ищет гранты под AI/SaaS/контент/R&D и не хочет вручную читать 200–500 объявлений.
+Consultant или accelerator делает weekly/monthly scan для портфельных стартапов.
+Startup team строит roadmap: что откроется после регистрации юрлица, переезда региона или инвестиций.
+Grant writer ищет неочевидные категории, где проект можно подать через другой framing.
+AI agent workflow в Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor или Grok Build.
Целевой пользователь
Корейские early-stage founders, консультанты по 정부지원사업, акселераторы, 창업지원기관, small business advisors и техничные пользователи AI coding agents.
AI grant & scholarship intelligence с semantic matching и cover letter generation. Ближе по UX, но не Korea gov crawler; данные по звёздам не подтверждены.
Список мест, где можно получить grants/scholarships. Не автоматизация и не eligibility workflow.
Позиционирование
ir-search не лидер OSS-категории глобально, но нишевый лидер в “Korea government startup grants + AI agent skill” по свежему traction. В открытом коде мало прямых аналогов с корейскими источниками, eligibility verification и A/B/C roadmap.
Salesforce scale public, но для продукта не подтверждён.
Enterprise$175/user/mo billed annually
Unlimited$225/user/mo billed annually
Текущая монетизация проекта
Монетизация самого ir-search не подтверждена. У проекта нет homepage, registry package, release или pricing page. Не найдено облако, open-core, paid support или GitHub Sponsors для djfksjd/ir-search. Текущий вид — hobby/OSS spike, не коммерческий продукт.
Коммерческий потенциал
ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ
Да, заработать можно, но не на библиотеке как таковой, а на hosted workflow для Korea grant discovery: SaaS/API для founders, consultants и accelerators.
Спрос и рынок
Спрос высокий: global grant management software оценивается в миллиарды долларов и растёт около 10% CAGR, а в Корее есть крупные бюджеты SME/startup/R&D funding. Боль особенно сильна у founders, консультантов и акселераторов, которым нужно быстро понять eligibility, дедлайны и правильный framing.
Ров / защищённость
Сейчас сильного рва нет: crawler + LLM report легко копируются. Возможный ров — historical grant corpus, Korean eligibility ontology, deadline/change tracking, consultant feedback loop, proprietary scoring и distribution через startup communities/accelerators.
Модели монетизации
+B2C founder SaaS: ₩9,900–₩29,900/мес за matching, alerts, A/B/C report и 사업계획서 draft.
+Consultant/agency plan: ₩99,000–₩300,000/мес за multi-client profiles, PDF reports, history, diff и templates.
MIT — коммерческое использование свободно. Можно форкать, модифицировать, закрывать производные версии, продавать SaaS, поддержку или API. Обязательство: сохранить notice/license. Copyleft-ограничений GPL/AGPL нет.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Краулинг публичных сайтов может ломаться или конфликтовать с условиями, robots.txt или rate limits. Нужны official APIs где возможно.
ВЫСОКИЙПРОЧЕЕ
Неверная eligibility-рекомендация может стоить дедлайна или дисквалификации. Нужны цитаты, uncertainty и явное “confirm with 기관”.
ВЫСОКИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
2 контрибьютора, владелец с 7 followers, проект 3 дня, релизов нет.
СРЕДНИЙКОММОДИТИЗАЦИЯ
Любой Korean AI SaaS может повторить crawler + LLM report.
СРЕДНИЙМАЛЫЙ РЫНОК
Early-stage founders чувствительны к цене; B2B consultant/accelerator канал лучше.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Гос-сайты меняют HTML/API, требуется постоянное обслуживание источников.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Claude Code/Codex/Gemini/Cursor/Grok skill ecosystem быстро меняется.
НИЗКИЙЛИЦЕНЗИЯ
MIT разрешает commercial use, private derivatives, SaaS и sublicensing при сохранении copyright/license notice.
+Звёзды, forks, возраст, license, topics и maintainer-факты по ir-search взяты из предоставленной воронки и GitHub enrichment, без перепроверки.
+Часть коммерческих цен и scale claims взяты с одной страницы продукта, а не подтверждены двумя независимыми источниками.
+Для GrantStation есть конфликт цен: product page даёт $139/year, LinkedIn/search snippet даёт $199/year и $299/2 years.
+Звёзды Suthankan1/grantai и jbenjoseph/awesome-money не подтверждены; использован GitHub Topics как индикатор наличия проекта.
+Оценки market size и корейских бюджетов взяты из указанных источников, но не нормализованы между методологиями.
+Выводы про слабый ров, commoditization, низкий ARPU founders и лучший B2B-канал являются аналитической оценкой, а не подтверждёнными метриками проекта.
+Не подтверждено наличие или отсутствие GitHub Sponsors/paid support ≥2 источниками; вывод о некоммерческом статусе основан на данных разбора: нет homepage, release, registry package и pricing page.
+ToS/robots/legal пригодность краулинга источников не проверялась юридически.
+Precision/recall eligibility matching, качество краулеров и стабильность работы не проверялись запуском кода.
djfksjd/ir-search собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.0296 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.