Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1193 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.03
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
64.93
ACCEL
+3.51
RETENTION
13.0%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 52.2% · 1,948 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,124
FOLLOWERS
461
OWNER ★
16,634

Engagement Signals

FORKS
1,434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,948 / 1,948 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 1,948 звёзд за окно, тогда как у автора всего 461 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,124. Это даёт surprise-индекс 0.03 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY64.933.63+61.30ABOVE 97%
RETENTION13.0%25.0%-12.0 PPABOVE 27%
FORKS1,434117+1,317ABOVE 93%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%