Github Trends®
6829 findingsmedian surprise 0.0115window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #1311 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0238
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
40.57
ACCEL
-0.38
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,217 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,666
FOLLOWERS
350
OWNER ★
13,156

Engagement Signals

FORKS
1,158
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,217 / 1,217 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 1,217 звёзд за окно, тогда как у автора всего 350 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,666. Это даёт surprise-индекс 0.0238 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY40.574.07+36.50ABOVE 94%
RETENTION0.0%26.1%-26.1 PPABOVE 0%
FORKS1,15889+1,069ABOVE 93%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%