Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2005 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0193
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
41.71
ACCEL
-7.25
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 74.2% · 292 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,123
FOLLOWERS
461
OWNER ★
16,634

Engagement Signals

FORKS
1,434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 292 / 292 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 292 звёзд за окно, тогда как у автора всего 461 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,123. Это даёт surprise-индекс 0.0193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 74.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY41.713.71+38.00ABOVE 94%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 68%
FORKS1,43490+1,344ABOVE 95%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%