Github Trends®
1643 findingsmedian surprise 0.0006window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #590 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.002
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.05
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.34
ACCEL
-0.01
RETENTION
1.3%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 23.3% · 781 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,124
FOLLOWERS
461
OWNER ★
16,634

Engagement Signals

FORKS
1,434
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 780 / 781 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 781 звёзд за окно, тогда как у автора всего 461 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,124. Это даёт surprise-индекс 0.002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.3% и 10 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY4.342.82+1.52ABOVE 69%
RETENTION1.3%4.7%-3.4 PPABOVE 6%
FORKS1,4341,609-175ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 74%