Github Trends®
596 findingsmedian surprise 0.00482window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #24 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0997
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
170.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 170 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,666
FOLLOWERS
350
OWNER ★
13,156

Engagement Signals

FORKS
1,158
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 170 / 170 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 170 звёзд за окно, тогда как у автора всего 350 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,666. Это даёт surprise-индекс 0.0997 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 596 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY170.009.00+161.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,158614+544ABOVE 61%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 98%