Github Trends®
5157 findingsmedian surprise 0.00617window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1138 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0162
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,123
FOLLOWERS
461
OWNER ★
16,634

Engagement Signals

FORKS
1,434
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 461 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,123. Это даёт surprise-индекс 0.0162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5157 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY35.009.00+26.00ABOVE 87%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,434436+998ABOVE 71%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%