Github Trends®
228 findingsmedian surprise 0.00017window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #11 · UNIT ID 1192555574
RyanCodrai/turbovec
A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00214
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.63
ACCEL
-0.25
RETENTION
1.3%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 44.7% · 417 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,124
FOLLOWERS
461
OWNER ★
16,634

Engagement Signals

FORKS
1,434
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 416 / 417 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RyanCodrai/turbovec собрал 417 звёзд за окно, тогда как у автора всего 461 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,124. Это даёт surprise-индекс 0.00214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.7% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 228 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 95%
VELOCITY4.632.49+2.14ABOVE 79%
RETENTION1.3%6.9%-5.6 PPABOVE 2%
FORKS1,4344,892-3,457ABOVE 13%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 99%