FINDING #2812 · UNIT ID 261372860
DLR-RM/stable-baselines3
PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,395
FOLLOWERS
926
OWNER ★
22,713
Engagement Signals
FORKS
2,164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DLR-RM/stable-baselines3 собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 926 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,395. Это даёт surprise-индекс 0.000881 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY5.675.33+0.33ABOVE 53%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,164457+1,707ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%