Github Trends®
1508 findingsmedian surprise 0.00901window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1163.
FINDING #1163 · UNIT ID 261372860
DLR-RM/stable-baselines3
PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0014
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,395
FOLLOWERS
926
OWNER ★
22,713

Engagement Signals

FORKS
2,164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DLR-RM/stable-baselines3 собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 926 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,395. Это даёт surprise-индекс 0.0014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1508 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY9.009.000.00ABOVE 47%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,164317+1,848ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%