Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1656 · UNIT ID 853731626
DocAILab/XRAG
XRAG: eXamining the Core - Benchmarking Foundational Component Modules in Advanced Retrieval-Augmented Generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0338
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
0.00
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
78
FOLLOWERS
9
OWNER ★
307

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DocAILab/XRAG собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 78. Это даёт surprise-индекс 0.0338 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION70.0%33.3%+36.7 PPABOVE 78%
FORKS17339-322ABOVE 9%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 83%