FINDING #369 · UNIT ID 853731626
DocAILab/XRAG
XRAG: eXamining the Core - Benchmarking Foundational Component Modules in Advanced Retrieval-Augmented Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
31.67
ACCEL
+5.00
RETENTION
11.8%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
205
FOLLOWERS
10
OWNER ★
925
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DocAILab/XRAG собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY31.675.33+26.33ABOVE 91%
RETENTION11.8%0.0%+11.8 PPABOVE 55%
FORKS20346-326ABOVE 11%
SURPRISE0.130.00+0.12ABOVE 95%