FINDING #986 · UNIT ID 853731626
DocAILab/XRAG
XRAG: eXamining the Core - Benchmarking Foundational Component Modules in Advanced Retrieval-Augmented Generation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.57
ACCEL
+7.14
RETENTION
11.8%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
205
FOLLOWERS
10
OWNER ★
925
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DocAILab/XRAG собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205. Это даёт surprise-индекс 0.0554 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY13.573.14+10.43ABOVE 87%
RETENTION11.8%16.7%-4.9 PPABOVE 39%
FORKS20277-257ABOVE 12%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 93%