Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3658.
FINDING #3658 · UNIT ID 377841907
DongZhouGu/MathModel-Pretrain
研究生数学建模,华为杯数学建模,2021D题(数模之星),乳腺癌,机器学习,数据分析
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0116
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
107
FOLLOWERS
53
OWNER ★
542

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DongZhouGu/MathModel-Pretrain собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 53 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 107. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 12%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS4892-44ABOVE 35%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%