Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #210 · UNIT ID 1231743029
echo-loop/Echo-Loop
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过盲听、精听、跟读、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
230
FOLLOWERS
38
OWNER ★
1,922

Engagement Signals

FORKS
193
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

echo-loop/Echo-Loop собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 230. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY32.0010.00+22.00ABOVE 83%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS193176+17ABOVE 53%
SURPRISE0.120.02+0.10ABOVE 92%