Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #921 · UNIT ID 1231743029
echo-loop/Echo-Loop
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过盲听、精听、跟读、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0409
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.14
ACCEL
-3.11
RETENTION
58.9%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 69.2% · 127 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
404
FOLLOWERS
76
OWNER ★
3,279

Engagement Signals

FORKS
304
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 127 / 127 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

echo-loop/Echo-Loop собрал 127 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 404. Это даёт surprise-индекс 0.0409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY18.143.71+14.43ABOVE 88%
RETENTION58.9%39.3%+19.6 PPABOVE 79%
FORKS30491+213ABOVE 78%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%