Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2587 · UNIT ID 1231743029
echo-loop/Echo-Loop
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过精听、跟读、盲听、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00742
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-1.82
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
518
FOLLOWERS
98
OWNER ★
4,201

Engagement Signals

FORKS
425
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

echo-loop/Echo-Loop собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 518. Это даёт surprise-индекс 0.00742 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY4.143.14+1.00ABOVE 60%
RETENTION10.0%16.7%-6.7 PPABOVE 35%
FORKS425277+148ABOVE 58%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 64%