Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5741 · UNIT ID 952632217
ed-donner/agents
Repo for the Complete Agentic AI Engineering Course
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00128
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.83
ACCEL
-0.12
RETENTION
36.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 58.7% · 235 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,093
FOLLOWERS
4,591
OWNER ★
15,022

Engagement Signals

FORKS
5,200
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 235 / 235 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ed-donner/agents собрал 235 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,591 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,093. Это даёт surprise-индекс 0.00128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY7.833.67+4.17ABOVE 74%
RETENTION36.0%24.6%+11.4 PPABOVE 72%
FORKS5,200115+5,085ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%