Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5969 · UNIT ID 952632217
ed-donner/agents
Repo for the Complete Agentic AI Engineering Course
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000877
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.66
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.77
ACCEL
-0.14
RETENTION
50.6%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 90.3% · 173 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,537
FOLLOWERS
4,940
OWNER ★
15,967

Engagement Signals

FORKS
5,561
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 173 / 173 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ed-donner/agents собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,940 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,537. Это даёт surprise-индекс 0.000877 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY5.773.80+1.97ABOVE 65%
RETENTION50.6%20.0%+30.6 PPABOVE 95%
FORKS5,561142+5,419ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%