FINDING #2134 · UNIT ID 589385734
edtechre/pybroker
Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
46.2%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
505
FOLLOWERS
140
OWNER ★
3,649
Engagement Signals
FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
edtechre/pybroker собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 505. Это даёт surprise-индекс 0.0184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 8679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION46.2%42.4%+3.7 PPABOVE 54%
FORKS459334+125ABOVE 57%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 72%