FINDING #2745 · UNIT ID 589385734
edtechre/pybroker
Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.57
ACCEL
+1.89
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 16.7% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
505
FOLLOWERS
140
OWNER ★
3,649
Engagement Signals
FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
edtechre/pybroker собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 505. Это даёт surprise-индекс 0.0121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY6.573.57+3.00ABOVE 69%
RETENTION71.4%40.0%+31.4 PPABOVE 92%
FORKS459112+347ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%