▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6836.
FINDING #6836 · UNIT ID 1213864838
Elite588/machine-learning-for-trading
This book aims to show how ML can add value to algorithmic trading strategies in a practical yet comprehensive way. It covers a broad range of ML techniques from linear regression to deep reinforcement learning and demonstrates how to build, backtest, and evaluate a trading strategy driven by model predictions.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.86
ACCEL
+1.64
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,864
FOLLOWERS
2,786
OWNER ★
781
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Elite588/machine-learning-for-trading собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,786 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,864. Это даёт surprise-индекс 0.00236 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9770 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY6.863.57+3.29ABOVE 68%
RETENTION33.3%40.0%-6.7 PPABOVE 40%
FORKS1192-81ABOVE 12%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%