Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8929 · UNIT ID 628172054
emarco177/langchain-course
A project-based course repository for developing AI agents using LangChain v1+ and LangGraph: search agents, RAG systems, reflection agents, and code interpreters.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00185
ENGAGEMENT0.80
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S3 · MORE FORKS THAN STARS

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.07
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 44.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,198
FOLLOWERS
847
OWNER ★
3,517

Engagement Signals

FORKS
3,106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

emarco177/langchain-course собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 847 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,198. Это даёт surprise-индекс 0.00185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 28%
RETENTION75.0%37.5%+37.5 PPABOVE 94%
FORKS3,10690+3,016ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%