Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8930 · UNIT ID 1031953656
langchain-ai/deepagentsjs
The batteries included agent harness.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000204
ENGAGEMENT0.67
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 40.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119,274
FOLLOWERS
22,034
OWNER ★
376,030

Engagement Signals

FORKS
268
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/deepagentsjs собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,034 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119,274. Это даёт surprise-индекс 0.0000204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 31%
RETENTION40.0%37.5%+2.5 PPABOVE 54%
FORKS26890+178ABOVE 75%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%