Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8795.
FINDING #8795 · UNIT ID 1128603617
eugr/llama-benchy
llama-benchy - llama-bench style benchmarking tool for all backends
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00372
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
39.7%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 33.3% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
588
FOLLOWERS
288
OWNER ★
2,996

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eugr/llama-benchy собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 588. Это даёт surprise-индекс 0.00372 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY2.333.63-1.30ABOVE 28%
RETENTION39.7%25.0%+14.7 PPABOVE 78%
FORKS67117-50ABOVE 36%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%