Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9038 · UNIT ID 1128603617
eugr/llama-benchy
llama-benchy - llama-bench style benchmarking tool for all backends
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00319
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
588
FOLLOWERS
288
OWNER ★
2,996

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eugr/llama-benchy собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 588. Это даёт surprise-индекс 0.00319 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 21%
RETENTION31.3%37.5%-6.3 PPABOVE 41%
FORKS6790-23ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%