Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #902 · UNIT ID 957269680
EvanZhouDev/llm.pdf
Run LLMs inside a PDF file.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0328
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.67
ACCEL
+11.00
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 50.0% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
955
FOLLOWERS
534
OWNER ★
4,209

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EvanZhouDev/llm.pdf собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 534 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 955. Это даёт surprise-индекс 0.0328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY32.675.67+27.00ABOVE 91%
RETENTION70.0%33.3%+36.7 PPABOVE 78%
FORKS63339-276ABOVE 22%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 83%