Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2037 · UNIT ID 957269680
EvanZhouDev/llm.pdf
Run LLMs inside a PDF file.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0142
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.14
ACCEL
+7.71
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 50.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
955
FOLLOWERS
534
OWNER ★
4,209

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EvanZhouDev/llm.pdf собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 534 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 955. Это даёт surprise-индекс 0.0142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY14.143.43+10.71ABOVE 85%
RETENTION70.0%32.1%+37.9 PPABOVE 94%
FORKS63130-67ABOVE 33%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 69%