Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #604 · UNIT ID 1245465729
EverMind-AI/Raven
The memory-first self-improving agent harness built on EverOS.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0254
ENGAGEMENT0.0775
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
109.33
ACCEL
+65.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 328 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,257
FOLLOWERS
471
OWNER ★
16,574

Engagement Signals

FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 328 / 328 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/Raven собрал 328 звёзд за окно, тогда как у автора всего 471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,257. Это даёт surprise-индекс 0.0254 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 43%
VELOCITY109.3315.33+94.00ABOVE 91%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS3645-9ABOVE 45%
SURPRISE0.030.05-0.03ABOVE 36%