Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #372 · UNIT ID 1245465729
EverMind-AI/Raven
The memory-first self-improving agent harness built on EverOS.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00442
ENGAGEMENT0.0775
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
92% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.98
ACCEL
+1.05
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,708 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,257
FOLLOWERS
471
OWNER ★
16,574

Engagement Signals

FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,708 / 1,708 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/Raven собрал 1,708 звёзд за окно, тогда как у автора всего 471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,257. Это даёт surprise-индекс 0.00442 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY18.986.61+12.37ABOVE 72%
RETENTION43.3%22.2%+21.1 PPABOVE 82%
FORKS3697-61ABOVE 29%
SURPRISE0.000.03-0.02ABOVE 14%