Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2162 · UNIT ID 1312117697
evolvent-ai/RSIBench-Data
Synthetic data generation, post-training, and E2B benchmark evaluation infrastructure.
[ SHELL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0172
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
193
FOLLOWERS
61
OWNER ★
360

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

evolvent-ai/RSIBench-Data собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 61 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 193. Это даёт surprise-индекс 0.0172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 32%
RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%
FORKS8343-335ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%