Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3225 · UNIT ID 1312117697
evolvent-ai/RSIBench-Data
Synthetic data generation, post-training, and E2B benchmark evaluation infrastructure.
[ SHELL ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0104
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.86
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
194
FOLLOWERS
61
OWNER ★
360

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

evolvent-ai/RSIBench-Data собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 61 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 194. Это даёт surprise-индекс 0.0104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 33%
RETENTION0.0%34.4%-34.4 PPABOVE 0%
FORKS898-90ABOVE 8%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%