FINDING #5852 · UNIT ID 618058471
facebookresearch/segment-anything
The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
901,875
FOLLOWERS
37,016
OWNER ★
721,267
Engagement Signals
FORKS
6,356
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/segment-anything собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,016 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 901,875. Это даёт surprise-индекс 0.00000665 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 5990 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5990 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY6.009.00-3.00ABOVE 17%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,356444+5,912ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%