FINDING #1407 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
139.43
ACCEL
+11.70
RETENTION
51.8%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 35.8% · 4,183 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,260
FOLLOWERS
322
OWNER ★
13,727
Engagement Signals
FORKS
576
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,183 / 4,183 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FalkorDB/FalkorDB собрал 4,183 звёзд за окно, тогда как у автора всего 322 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,260. Это даёт surprise-индекс 0.0324 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 35.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY139.433.80+135.63ABOVE 99%
RETENTION51.8%20.3%+31.6 PPABOVE 95%
FORKS576138+438ABOVE 81%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 83%