Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2548 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
[ C ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00368
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.32
ACCEL
-0.15
RETENTION
6.9%
PEAK 2026-04-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 839 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,491
FOLLOWERS
292
OWNER ★
7,893

Engagement Signals

FORKS
404
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 839 / 839 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FalkorDB/FalkorDB собрал 839 звёзд за окно, тогда как у автора всего 292 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,491. Это даёт surprise-индекс 0.00368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY9.323.99+5.33ABOVE 76%
RETENTION6.9%17.1%-10.2 PPABOVE 19%
FORKS40490+315ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%