FINDING #269 · UNIT ID 668673665
FalkorDB/FalkorDB
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Knowledge Graph for LLM (GraphRAG).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.05
RETENTION
21.8%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 66.7% · 154 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,260
FOLLOWERS
322
OWNER ★
13,727
Engagement Signals
FORKS
576
ISSUE AUTH
20
PR AUTH
18
UNIQUE STARGAZERS 154 / 154 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
FalkorDB/FalkorDB собрал 154 звёзд за окно, тогда как у автора всего 322 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,260. Это даёт surprise-индекс 0.000398 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 38 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 667 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY1.712.83-1.12ABOVE 11%
RETENTION21.8%7.4%+14.4 PPABOVE 96%
FORKS5761,886-1,310ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%