FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2223 · UNIT ID 915520679

FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch

A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0125

ENGAGEMENT0.45

FRESHNESS1.44

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

84.30

ACCEL

-7.66

RETENTION

10.8%

PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 64.9% · 2,529 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

6,691

FOLLOWERS

3,008

OWNER ★

36,826

Engagement Signals

FORKS

1,748

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 2,529 / 2,529 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch собрал 2,529 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,008 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,691. Это даёт surprise-индекс 0.0125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 77% OF 9675 FINDINGS

#06NandhaKishorM/laya[ PYTHON ]0.50 #08Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.45 #09rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.44 #17nykooi1/vibe-wise[ PYTHON ]0.32 #23Edwardxlai/easyread[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%

VELOCITY84.303.80+80.50ABOVE 98%

RETENTION10.8%20.3%-9.5 PPABOVE 27%

FORKS1,748138+1,610ABOVE 93%

SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 61%