FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5416 · UNIT ID 915520679

FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch

A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00359

ENGAGEMENT0.39

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

21.00

ACCEL

-2.18

RETENTION

53.3%

PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 88.2% · 147 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,807

FOLLOWERS

2,726

OWNER ★

30,886

Engagement Signals

FORKS

1,312

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 147 / 147 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch собрал 147 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,726 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,807. Это даёт surprise-индекс 0.00359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY21.003.71+17.29ABOVE 89%

RETENTION53.3%39.3%+14.0 PPABOVE 71%

FORKS1,31291+1,221ABOVE 94%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%