Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #41.
FINDING #41 · UNIT ID 1405013963
Fazmin/AILearningGuide
Interactive desktop app with 51 labs covering ML fundamentals, transformers, RAG, agents, fine-tuning and quantization and more.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.39
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.00
ACCEL
-27.50
RETENTION
28.8%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 66.7% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
17
OWNER ★
233

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fazmin/AILearningGuide собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.39 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.340.00+0.34ABOVE 99%
VELOCITY31.005.33+25.67ABOVE 90%
RETENTION28.8%0.0%+28.8 PPABOVE 62%
FORKS15346-331ABOVE 8%
SURPRISE0.390.00+0.38ABOVE 99%