Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #811 · UNIT ID 1405013963
Fazmin/AILearningGuide
Interactive desktop app with 51 labs covering ML fundamentals, transformers, RAG, agents, fine-tuning and quantization and more.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0386
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.10
ACCEL
+0.53
RETENTION
28.8%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 66.7% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
17
OWNER ★
233

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Fazmin/AILearningGuide собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.0386 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY3.103.80-0.70ABOVE 41%
RETENTION28.8%20.3%+8.6 PPABOVE 69%
FORKS15138-123ABOVE 11%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%