Github Trends®
9582 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #99 · UNIT ID 1375675343
featherless-ai/simple-jev
Turn any open model into a classifier/jev endpoint
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.23
ENGAGEMENT1.18
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
48.67
ACCEL
-32.00
RETENTION
35.9%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 52.6% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
175
FOLLOWERS
34
OWNER ★
533

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

featherless-ai/simple-jev собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 175. Это даёт surprise-индекс 0.23 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.250.00+0.25ABOVE 99%
VELOCITY48.675.67+43.00ABOVE 94%
RETENTION35.9%43.8%-7.9 PPABOVE 43%
FORKS58326-268ABOVE 22%
SURPRISE0.230.00+0.22ABOVE 98%