Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #39.
FINDING #39 · UNIT ID 1375675343
featherless-ai/simple-jev
Turn any open model into a classifier/jev endpoint
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.22
ENGAGEMENT1.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
65% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
47.43
ACCEL
-1.29
RETENTION
24.1%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 51.2% · 332 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
175
FOLLOWERS
34
OWNER ★
533

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 332 / 332 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

featherless-ai/simple-jev собрал 332 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 175. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.290.00+0.28ABOVE 100%
VELOCITY47.433.57+43.86ABOVE 95%
RETENTION24.1%40.0%-15.9 PPABOVE 29%
FORKS5892-34ABOVE 39%
SURPRISE0.220.01+0.21ABOVE 98%