Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #734 · UNIT ID 1388372309
Finderchangchang/brewreel
精酿 BrewReel:让 DeepSeek 这类便宜模型也能做出好看的竖版宣传片。写一份产品简报,AI 挑镜头、写文案,一条命令出片。3 种配方、6 个行业、广告法校验,开源可商用。
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0393
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
90% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.10
ACCEL
-0.02
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 38.9% · 153 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
90
FOLLOWERS
56
OWNER ★
338

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 153 / 153 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Finderchangchang/brewreel собрал 153 звёзд за окно, тогда как у автора всего 56 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90. Это даёт surprise-индекс 0.0393 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY5.103.80+1.30ABOVE 61%
RETENTION10.9%20.3%-9.3 PPABOVE 27%
FORKS21138-117ABOVE 15%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%